自然语言处理 - 概念

定义

自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的交叉学科，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

技术

• 文本预处理：如分词、去停用词、词干化等。
• 词嵌入（Word Embedding）：将单词转换为高维向量，如Word2Vec、GloVe等。 ———— Embedding 模型是自然语言处理的一部分
• Transformer模型：如BERT、GPT系列等，基于自注意力机制（Self-Attention），在许多NLP任务上取得了重大突破。
• 命名实体识别（NER）：从文本中识别出人名、地名、组织名等实体。
• 情感分析：分析文本的情感倾向，广泛应用于社交媒体监控和市场研究。
• 机器翻译：将一种自然语言翻译成另一种自然语言。

应用

• 机器翻译：如Google Translate。
• 语音识别：将语音转换为文本，如语音助手。
• 聊天机器人：基于NLP的聊天系统，如客服机器人。
• 搜索引擎：信息检索、关键词提取等。
• 文本生成：新闻摘要、自动写作等。
• 情感分析：社交媒体监控、市场调研等。