如何训练自己的大语言模型

参考资料

• How to train your own Large Language Models

内容

• 数据输入
  • Stack Overflow | The-Stack-dedup(Hugging Face) | Public Replit
• 数据处理
  • Databricks
  • Tokenization和Vocabulary Training
    • 训练我们自己的自定义词汇表，使我们的模型能够更好地理解和生成代码内容
• 模型训练
  • MosaicML
• 评估
  • HumanEval框架

备注：

• Databricks 是一家云计算公司，提供一个统一的数据分析平台，旨在帮助企业更高效地处理和分析大规模数据。
• Hugging Face 是一个领先的人工智能公司，专注于自然语言处理（NLP）和机器学习领域。
• MosaicML 是一家专注于提升机器学习模型训练效率和降低训练成本的公司。它提供了一个平台，用于优化和加速大规模机器学习模型的训练过程。