什么是智能体 AI？

什么是“非智能体”工作流？

“非智能体”工作流指的是用户通过一个单一提示（prompt），要求大型语言模型（LLM）一次性完成整个任务，这种工作流被称为“零样本”（zero-shot）工作流。

例子： “请从头到尾写一篇关于主题X的文章，中间不能使用退格键修改。”

局限性：这就像让一个人或AI“一口气”从第一个字写到最后一个字，中间不能回头修改；无论是人类还是AI模型，都不擅长以这种完全线性的、不可逆的方式进行创作。尽管如此，目前流行从的大型语言模型在这种约束下依然能表现得相当不错。

什么是“智能体”工作流？

智能体AI工作流是一种基于大型语言模型的应用流程，它通过执行多个步骤来完成一个复杂任务。它与“零样本”工作流的核心区别在于其迭代性和分解性。

工作流示例：撰写文章

1. 写大纲： 让LLM先写出文章的大纲。
2. 决定是否需要研究： 让另一个LLM判断是否需要进行网络搜索。
3. 执行研究： 如果需要，调用网络搜索API，获取相关网页信息。
4. 写初稿： 将下载的网页内容输入给LLM，让它撰写第一稿。
5. 反思与修订： 让LLM反思初稿，决定哪些部分需要修改或补充更多研究。
6. 人工审核（可选）： 在关键环节，可以让LLM请求人工审核，例如确认某些关键事实。
7. 最终修订： 根据反馈或自我反思，对草稿进行最终修改。

虽然这种迭代式的工作流可能花费更长时间，但它能产出质量更高、更全面的工作成果。

An agentic Al workflow：指基于大语言模型（LLM）的应用程序执行多个步骤以完成任务的过程。

换成通俗点话说：将一个复杂的任务拆分为具体的Steps，并且指挥多个LLM（可以是不同的LLM）完成每个不同的具体的Step，最终生成可交付的结果。