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按下面的顺序读即可。每一层都有对应的导航地图，想跳着看时从地图进。

1. 先建立概念

从 人工智能 看起，接着是机器学习、深度学习和神经网络。完整列表在 导航地图 - 基础。

数学记不住时，可以同时看 数学基础。

2. 再读模型和书

概念能对上之后，读这两本笔记：

• 大模型基础：语言模型、模型架构、Prompt
• 动手学深度学习：跟着章节做

目录在 导航地图 - 读书笔记。

3. 动手用框架

• PyTorch
• Hugging Face
• Transformer
• LangChain

4. 看工程和应用

框架能跑起来之后，再看文章里的工程和实践：

• 如何训练自己的大语言模型
• LLM Agent
• RAG

更多入口在 导航地图 - 文章 和 导航地图 - 技术。

一条更长的路线

如果想按阶段安排学习，可以看 AI 大模型学习路线。